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Cloudera AI | 端到端MLOps平台

Cloudera Machine Learning (CML) 是一個為資料科學家與 AI 工程師打造的企業級 AI 平台。它整合開發、訓練、部署與監控功能,支援 Python、R 與 Spark ML 等主流技術。平台內建 JupyterLab 與 RStudio 開發環境,並支援 CI/CD、GPU 加速與模型版本控管。CML 讓 AI 模型能快速投入生產環境,並透過監控機制持續優化效能,實現真正的 MLOps 流程。
更重要的是未來延伸:透過 AI Studios 與 Cloudera AI Express,你可以持續擴展企業 AI 應用範圍,無縫地串接內部系統,達到企業資料與AI應用的最大價值。
Cloudera AI Studios 與 Cloudera AI Express,是企業 AI 實踐與擴展的真正引擎!

  • 特色優勢
  • 使用情境
  • 規格功能
透過 Cloudera AI Express 快速啟動並成功建立低程式碼 AI 系統後,如何持續優化、擴充與進一步落地成為資料工程師最重要的課題。Cloudera AI Studios 協助你打造更進階的企業級 AI 系統: AI Studios 提供完整的 AI 生命週期管理機制,你可以從資料整合、模型部署到持續的管理與監控,都在同一平台完成。這不僅降低維運成本,更提高系統的穩定性與效率。
 

企業級 AI 架構優勢
低程式碼開發介面 (Cloudera Data Science Workbench)
簡化模型開發流程,降低 AI 開發門檻,支援 Python、R、Spark ML 等語言與工具。
模型解釋性與公平性檢測功能
提升模型透明度,滿足合規與道德性需求,強化決策信賴度。

與 Cloudera Platform 無縫整合
AI 開發流程可直接串接 Cloudera 數據平台,整合資料來源、管道與治理。

支援生成式 AI 應用開發
適用於聊天機器人、智能分析助手等創新應用場景,加速 AI 商業應用部署。

雲原生架構,彈性擴容部署
基於 Kubernetes 設計,具備跨環境部署能力,彈性支援私有雲、混合雲或多雲架構。

 


進階平台功能
整合 GitLab、Jenkins 等CI/CD 工具,支援自動化訓練與部署流程
可配置 GPU 運算資源,加速大型模型訓練效能
模型可經由 API 發佈,並進行權限管控與版本管理
提供即時效能監控與異常預警功能,強化營運穩定性
 


Cloudera AI 模組化能力
Cloudera AI Workbench
提供完整的建模與測試環境,從概念驗證到生產化,一站式完成。
Cloudera AI Inference
高效能推理服務,AI 模型推理效能最高可提升 36 ,兼顧運算效能與成本優化。
Cloudera AI Registry
統一的模型生命週期管理中心,即時掌握模型狀態、版本與佈署情況,強化可控性與合規性。
 


Cloudera AI Studios 搭配 AI Express,將 AI 實作導入從「起步」變成「落地」,協助企業快速打造私有化 AI 解決方案,真正實現資料驅動的業務創新。

 
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